Erreurs Python

Erreurs génériques

Erreur	Description	Quoi corriger
SyntaxError: invalid syntax	Erreur de syntaxe dans le code (parenthèse manquante, deux points oubliés, etc.)	Vérifier les parenthèses, crochets, guillemets appariés. Ajouter : après if, for, def, class
IndentationError: expected an indented block	Bloc de code non indenté après une instruction qui l'exige	Indenter le code après if, for, while, def, class avec 4 espaces ou une tabulation
NameError: name 'x' is not defined	Variable ou fonction utilisée sans avoir été définie	Définir la variable avant usage, vérifier l'orthographe, importer le module nécessaire
TypeError: unsupported operand type(s)	Opération entre types incompatibles (ex: "texte" + 5)	Convertir au bon type avec int(), str(), float()
AttributeError: 'type' object has no attribute 'x'	Tentative d'accès à un attribut ou méthode inexistant	Vérifier la documentation du type d'objet, corriger le nom de l'attribut
IndexError: list index out of range	Tentative d'accès à un index qui n'existe pas dans la liste	Vérifier la longueur de la liste, les index commencent à 0 et finissent à len(liste)-1
KeyError: 'clé'	Tentative d'accès à une clé inexistante dans un dictionnaire	Vérifier que la clé existe avec if clé in dict ou utiliser dict.get('clé')
ValueError: invalid literal for int()	Conversion impossible (ex: int("abc"))	S'assurer que la chaîne contient bien un nombre avant conversion
ImportError / ModuleNotFoundError	Module non trouvé lors de l'import	Installer le module avec pip (pip install nom_module)
ZeroDivisionError: division by zero	Division par zéro	Ajouter une condition pour éviter la division par zéro
FileNotFoundError: No such file or directory	Fichier spécifié n'existe pas	Vérifier le chemin du fichier, utiliser un chemin absolu ou vérifier le répertoire courant
TypeError: 'x' object is not callable	Tentative d'appeler quelque chose qui n'est pas une fonction	Vérifier qu'on n'écrase pas une fonction avec une variable, retirer les () si ce n'est pas un appel
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level	Indentation incohérente (mélange espaces/tabs)	Utiliser uniquement des espaces (4 par niveau) ou uniquement des tabs, pas les deux
SyntaxError: EOL while scanning string literal	Guillemet de fermeture manquant dans une chaîne	Ajouter le guillemet manquant, vérifier les sauts de ligne dans les chaînes
TypeError: 'x' object is not iterable	Tentative de boucler sur un objet non-itérable	S'assurer que l'objet est une liste, tuple, string, etc. Utiliser range() pour les nombres
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment	Variable locale utilisée avant d'être définie dans une fonction	Définir la variable avant usage ou utiliser global/nonlocal si nécessaire
RecursionError: maximum recursion depth exceeded	Trop d'appels récursifs (boucle infinie)	Ajouter une condition de base pour arrêter la récursion, augmenter la limite si nécessaire
TypeError: missing required positional argument	Argument obligatoire manquant lors de l'appel d'une fonction	Fournir tous les arguments requis ou définir des valeurs par défaut
MemoryError	Mémoire insuffisante pour l'opération	Réduire la taille des données, utiliser des générateurs, optimiser le code
StopIteration	Itérateur épuisé (souvent lors d'appels next() manuels)	Utiliser une boucle for ou vérifier qu'il reste des éléments avant next()
AssertionError	Assertion échouée (utilisée pour les tests)	Corriger le code pour que la condition soit vraie ou retirer l'assertion
OSError / IOError	Erreur lors d'opérations système ou fichiers	Vérifier les permissions, l'espace disque, que le fichier n'est pas déjà ouvert
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str	Tentative de concaténer des types incompatibles	Convertir en string avec str() avant concaténation
ValueError: too many values to unpack	Nombre de variables ne correspond pas au nombre de valeurs à décompresser	Ajuster le nombre de variables ou utiliser * pour capturer le reste
SyntaxError: keyword can't be an expression	Utilisation incorrecte d'un mot-clé comme argument	Vérifier la syntaxe de l'appel de fonction, utiliser des noms valides
RuntimeError: dictionary changed size during iteration	Modification d'un dictionnaire pendant qu'on itère dessus	Itérer sur une copie : for k in list(dict.keys())
OverflowError: math range error	Résultat numérique trop grand pour être représenté	Utiliser des types de données plus grands ou vérifier les calculs
UnicodeDecodeError / UnicodeEncodeError	Problème d'encodage/décodage de caractères	Spécifier l'encodage correct (utf-8, latin-1, etc.) lors de la lecture/écriture
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable	Tentative d'indexer None (souvent fonction qui ne retourne rien)	Vérifier que la fonction retourne bien quelque chose, ajouter un return
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'x'	Appel de méthode sur None	Vérifier que l'objet n'est pas None avant d'accéder à ses attributs
SyntaxError: positional argument follows keyword argument	Argument positionnel après un argument nommé	Placer tous les arguments positionnels avant les arguments nommés
TabError: inconsistent use of tabs and spaces	Mélange de tabulations et espaces pour l'indentation	Convertir tout en espaces (recommandé) ou tout en tabs
PermissionError: Permission denied	Permissions insuffisantes pour accéder au fichier/dossier	Exécuter avec les bonnes permissions ou modifier les permissions du fichier
ValueError: substring not found	Chaîne recherchée non trouvée (méthode .index())	Utiliser .find() qui retourne -1 au lieu de lever une exception, ou vérifier avant
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer	Float utilisé là où un entier est requis (ex: range())	Convertir en int avec int() ou utiliser des entiers dès le départ
KeyboardInterrupt	Programme interrompu par Ctrl+C	Normal si intentionnel, sinon gérer avec try/except pour nettoyer avant de quitter

Erreurs Pandas

Erreur	Description	Quoi corriger
KeyError: 'colonne'	Colonne spécifiée n'existe pas dans le DataFrame	Vérifier le nom exact avec df.columns, respecter majuscules/minuscules
ValueError: Length of values does not match length of index	Nombre d'éléments ne correspond pas à la longueur de l'index	S'assurer que la liste/array a la même longueur que le DataFrame
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'x'	Méthode ou attribut inexistant pour un DataFrame	Vérifier la documentation Pandas, souvent confusion entre Series et DataFrame
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'float'	Opération entre types incompatibles dans une colonne	Convertir avec astype(str) ou astype(float), gérer les valeurs NaN
ParserError: Error tokenizing data	Problème lors de la lecture d'un fichier CSV	Vérifier le séparateur, l'encodage, ou utiliser on_bad_lines='skip'
ValueError: Cannot mask with non-boolean array	Utilisation d'un masque non-booléen pour filtrer	S'assurer que la condition de filtrage retourne des valeurs True/False
SettingWithCopyWarning	Modification d'une copie plutôt que l'original	Utiliser .loc[] ou .copy() explicitement pour clarifier l'intention
ValueError: cannot reindex from a duplicate axis	Index contient des doublons lors d'un reindex	Supprimer les doublons avec drop_duplicates() ou utiliser keep='first'/'last'
TypeError: 'Series' object is not callable	Tentative d'appeler une Series comme une fonction (souvent après avoir écrasé une méthode)	Renommer la variable qui écrase la méthode, utiliser la bonne syntaxe
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous	Utilisation de and/or au lieu de &/| dans les conditions	Utiliser & et | pour les opérations booléennes, mettre les conditions entre parenthèses
TypeError: unhashable type: 'list'	Tentative d'utiliser une liste comme clé de dictionnaire ou index	Convertir en tuple ou utiliser un type hashable
ValueError: could not convert string to float	Conversion impossible d'une chaîne en nombre	Nettoyer les données (espaces, caractères spéciaux), utiliser pd.to_numeric() avec errors='coerce'
IndexError: single positional indexer is out-of-bounds	Index hors limites lors de l'utilisation de .iloc	Vérifier la longueur du DataFrame, utiliser des index valides
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'columns'	Tentative d'accéder à .columns sur une Series	Les Series ont .name et .index, pas .columns. Convertir en DataFrame si nécessaire
ValueError: Usecols do not match columns	Colonnes spécifiées dans usecols n'existent pas dans le CSV	Vérifier les noms de colonnes dans le fichier, corriger usecols
MemoryError: Unable to allocate array	DataFrame trop grand pour la mémoire disponible	Lire par morceaux avec chunksize, utiliser dtypes optimisés, filtrer les colonnes
KeyError: 0	Tentative d'accès par label au lieu de position	Utiliser .iloc[0] pour l'accès par position, .loc pour l'accès par label
ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer	Présence de NaN lors de conversion en entier	Remplir ou supprimer les NaN avant conversion, utiliser Int64 (nullable integer)
TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop	Types de données incompatibles pour l'opération	Vérifier et convertir les types de colonnes avec .astype()
ValueError: Excel does not support datetimes with timezones	Datetime avec timezone lors de l'export Excel	Retirer le timezone avec .dt.tz_localize(None) ou convertir en UTC

Erreurs Matplotlib

Erreur	Description	Quoi corriger
ValueError: x and y must have same first dimension	Les arrays x et y n'ont pas la même longueur	Vérifier que len(x) == len(y) avant le tracé
AttributeError: 'Figure' object has no attribute 'plot'	Confusion entre Figure et Axes	Utiliser ax.plot() au lieu de fig.plot(), ou plt.plot()
TypeError: 'AxesSubplot' object is not subscriptable	Tentative d'indexation incorrecte sur un objet Axes	Si un seul subplot, pas besoin d'index. Sinon, utiliser axes[i] correctement
ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast	Dimensions incompatibles pour imshow ou pcolormesh	Vérifier les dimensions des données 2D avec .shape
UserWarning: Matplotlib is currently using agg	Backend non-interactif utilisé	Changer le backend avec matplotlib.use('TkAgg') ou utiliser plt.show()
RuntimeError: main thread is not in main loop	Problème de threading avec l'interface graphique	Appeler plt.show() dans le thread principal uniquement
ValueError: color kwarg must be a color or sequence of colors	Couleur invalide ou nombre incorrect de couleurs	Utiliser des noms de couleurs valides, codes hex, ou RGB. Vérifier le nombre de couleurs
TypeError: Image data of dtype object cannot be converted to float	Données d'image de type object au lieu de numérique	Convertir en array numpy avec le bon dtype (float ou uint8)
ValueError: posx and posy should be finite values	Coordonnées infinies ou NaN dans les données	Nettoyer les données, supprimer NaN et valeurs infinies
AttributeError: Unknown property 'xxx'	Propriété invalide passée à une fonction matplotlib	Vérifier la documentation pour les propriétés valides (linewidth, color, etc.)
ValueError: num must be 1 <= num <= 20, not 0	Numéro de sous-graphique invalide	Les numéros de subplot commencent à 1, pas 0
TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types	Type de données non supporté pour la vérification de finitude	Convertir les données en types numériques (float, int)
RuntimeError: No mappable was found to use for colorbar	Tentative de créer une colorbar sans objet mappable	S'assurer qu'un objet avec couleurs (scatter, imshow) existe avant plt.colorbar()
ValueError: Unable to determine Axes to steal space for Colorbar	Axes non spécifié pour la colorbar	Passer l'argument ax= à plt.colorbar()

Erreurs SciPy

Erreur	Description	Quoi corriger
ValueError: object too deep for desired array	Structure de données irrégulière (listes de longueurs différentes)	S'assurer que toutes les sous-listes ont la même longueur
LinAlgError: Singular matrix	Matrice singulière (non inversible) dans une opération d'algèbre linéaire	Vérifier que la matrice n'est pas singulière, ajuster les données ou la méthode
ValueError: expected 1D or 2D array, got nD array instead	Dimensions incorrectes pour la fonction appelée	Reshape l'array avec .reshape() ou .flatten() selon le besoin
ValueError: array must not contain infs or NaNs	Présence de valeurs infinies ou NaN dans les données	Nettoyer les données avec np.isnan(), np.isinf(), remplacer ou supprimer
OptimizeWarning: Covariance of the parameters could not be estimated	Problème de convergence dans l'optimisation	Fournir de meilleures valeurs initiales, vérifier la qualité des données
IntegrationWarning: The maximum number of subdivisions	Intégration numérique n'a pas convergé	Augmenter le nombre de subdivisions ou ajuster les limites d'intégration
RuntimeWarning: divide by zero encountered	Division par zéro dans un calcul vectorisé	Filtrer les zéros avant le calcul ou utiliser np.seterr() pour gérer l'erreur
ValueError: The number of observations cannot be determined	Données insuffisantes pour l'analyse statistique	Fournir plus de données ou vérifier le format d'entrée
ValueError: matrices are not aligned	Dimensions incompatibles pour multiplication matricielle	Vérifier que les dimensions permettent la multiplication (m×n et n×p)
LinAlgError: SVD did not converge	Décomposition SVD n'a pas convergé	Vérifier les données pour valeurs extrêmes, essayer une autre méthode
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large	Valeurs invalides détectées dans les données	Nettoyer les données avant le traitement
OptimizeWarning: Desired error not necessarily achieved due to precision loss	Précision insuffisante dans l'optimisation	Ajuster les tolérances, utiliser des données mieux conditionnées
ValueError: Residuals are not finite in the initial point	Point de départ invalide pour l'optimisation	Choisir de meilleures valeurs initiales

Erreurs NumPy

Erreur	Description	Quoi corriger
ValueError: setting an array element with a sequence	Tentative d'assigner une séquence là où un scalaire est attendu	Vérifier la structure des données, utiliser dtype=object si nécessaire
ValueError: operands could not be broadcast together	Dimensions incompatibles pour une opération entre arrays	Vérifier les shapes avec .shape, utiliser reshape ou broadcasting correctement
AxisError: axis X is out of bounds for array of dimension Y	Axe spécifié n'existe pas pour cet array	Vérifier le nombre de dimensions avec .ndim, utiliser un axe valide
ValueError: cannot reshape array of size X into shape Y	Reshape impossible car le nombre total d'éléments ne correspond pas	S'assurer que le produit des dimensions est égal au nombre d'éléments
TypeError: ufunc 'xxx' not supported for the input types	Fonction universelle non supportée pour ces types	Convertir les arrays au bon type (int, float, etc.)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions	Arrays avec différents nombres de dimensions	Ajouter des dimensions avec np.newaxis ou reshape
ValueError: zero-size array to reduction operation which has no identity	Opération de réduction sur array vide sans valeur par défaut	Vérifier que l'array n'est pas vide ou fournir une valeur initiale
MemoryError: Unable to allocate X GiB	Array trop grand pour la mémoire	Réduire la taille, utiliser dtype plus petit, ou traiter par morceaux
IndexError: too many indices for array	Trop d'index pour les dimensions de l'array	Vérifier le nombre de dimensions avec .ndim, utiliser le bon nombre d'index
ValueError: negative dimensions are not allowed	Dimension négative dans la création d'array	Utiliser des dimensions positives